추천과정2 자바&빅데이터분석

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웹 프로그래밍	빅데이터분석
DB, HTML, CSS, jQuery	R, Python
Java, JSP, Spring	Machine Learning, Deep Learning(텐서플로우)
미니프로젝트, 세미프로젝트, 파이널프로젝트

학습모듈	강의내용(웹프로그맹)
DataBase	요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링 테이블 정의 및 제약 조건 Data Query Language :Select 구문사용 연산자, 내장 함수의 활용 심화 Select 문 사용 데이터베이스 객체(View..) 계정 생성, 권한 및 보안
HTML	개발환경 설정 및 HTML 개요 HTML Basic HTML 실전 마크업 및 레이아웃 명확한 정보 구조 설계 HTML 의 요소 성격의 구분 HTML 의 DOCTYPE, 공통 속성
CSS	CSS의 개요 및 적용방법 CSS 선택자(Selector), Box 배치에 관한 속성 Border 관련 속성 , Background 관련 속성 Text Effects User Interface 관련 속성, Animation, Transition
JavaScript	자바 스크립트 기초 자바 스크립트 반복문, 제어문 여러가지 객체 함수 생성 방법 지역변수 전역변수 구분하기 함수 파라메터 자바스크립트 엔진 1.실행컨텍스트 2.활성화객체 3.변수객체화 4.스코프 체인 콜백함수, 중첩함수 클로저란 클래스 기초, 상속문법 라이브러리 활용 및 문서탐색, 이벤트 처리
Java	개발환경 및 플랫폼 구조 변수 및 연산자, 제어문(조건판단, 반복)이해 클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성 OOP의 핵심 기능의 이해 Collection 활용 : List, Set, Map 등 Stream기반의 File 입출력 Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용 JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD) TCP,UDP,Thread기반 네트워크 프로그래밍 자바 응용 프로젝트 작성 및 발표
JSP	WAS 환경 구축과 아키텍처의 이해 서블릿과 JSP 개요와 API 이해 요청 처리 : Get /Post, Request/Response 사용자 정보 유지를 위한 메커니즘 : Session, Cookie 표현언어 MVC 패턴 구조와 역할 게시판, 자원관리 등의 웹 응용프로그램 작성 ORM Framework(MyBatis 적용)
Spring Framework	Spring framework의 구조 이해 Dependency Injection의 이해 Dependency Injection의 응집력 및 결합도 AOP 프로그래밍 기법의 이해와 적용 SpringMVC 패턴의 구조와 역할 스프링 프레임워크에서 ORM 연동 및 CRUD 구현 Spring기반의 웹 프로그래밍 실습 실무적 웹 프로젝트 개발 (기획-요구분석설계-구현-시연-평가)
세미 프로젝트	개인 혹은 팀단위로 진행

학습모듈	강의내용(빅데이터분석)
R 기초데이터 분석	R 구조와 기본명령어 학습 데이터 시각화 Data 수집 및 가공 File I/O 정형, 비정형 데이터 처리(RDBMS, NoSQL) 형태소 분석 기술통계 관련 명령어 추론통계 기본 이해
Python	파이썬 개발환경 설정 및 활용방안 제시 코드 작성 방법 및 기본 명령문 이해 함수와 클래스의 이해 DB 연동 프로그래밍(CRUD) 네트워크 : 네트워크 관련 클래스, Socket API 사용 웹 문서 작성 및 배포 Web data Scraping 펌웨어 구현 디바이스 드라이버 구현 임베디드 애플리케이션 구현 Python 프로그래밍
Django	Django framework 구조의 이해 Client 요청 및 처리 Django 템플릿 시스템의 활용 Django로 DB연동 웹 프로그래밍
라이브러리를 활용한 데이터분석	Anaconda 설치 Numpy/Pandas 패키지 로 데이터 핸들링 시각화 :Matplotlib활용 기술통계 : 데이터 처리
데이터마이닝	CSV, Excel, JSON, XML 등의 파일I/O 데이터 전처리 정형 / 비정형 데이터 처리 형태소 분석 Scipy / StatsModel 등의 패키지 활용 추론 통계 개념 이해
머신러닝 (Machine Learning)	분석 알고리즘 개념 이해 및 활용 교차분석, 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 의사결정나무, 나이브베이즈 분류 랜덤포레스트, K-NN, 서포트벡터머신 인공신경망(ANN) - Perceptron 다층신경망(MLP) 군집분석, K-means 클러스터링
딥러닝 (TensorFlow)	TensorFlow 설치 및 기본 이해 변수, 상수 TensorBoard로 시각화 TensorFlow 함수활용 TensorFlow로 회귀/분류 모델 작성 Neural Network - Deep Learning CNN, RNN의 이해 및 실습 데이터 분석 프로젝트 작성 및 발표
파이널 프로젝트	기획서작성 기술서작성 구현:프로젝트 기획 및 UI설계 요구사항을 통한 상세분석 발표및시연

일정	1~~월 20일 ~ 7월 6일 (신청마감)~~ ~~5월 7일 ~ 10월 15일 (신청마감)~~ ~~7월 13일 ~ 12월 18일~~ ~~(신청마감)~~ ~~10월 27일 ~ 21년 4월 6일 (신청마감)~~ 12월 28일 ~ 21년 6월 8일 (신청가능)
시간	오전9시~ 오후6시 / 1일8시간
장소	종로 & 강남 & 중화
출석률	출석80% 결석20%가능 (한달 4일)
비고	수강 중 취업이 되면 조기취업으로 처리가능 비전공자 수강가능 관련자격증: 정보처리(산업)기사, OCJP등
수강절차	방문상담(무료, 30분소요)->고용센터 내일배움카드신청(2주, 4주)->발급 및 교육수강 일반내일배움카드 훈련수당 11만원 소요기간 2주 취업성공패키지 훈련수당 40만원 소요기간 4주