R, Python

미니프로젝트, 세미프로젝트, 파이널프로젝트

• 요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링
• 테이블 정의 및 제약 조건
• Data Query Language :Select 구문사용
• 연산자, 내장 함수의 활용
• 심화 Select 문 사용
• 데이터베이스 객체(View..)
• 계정 생성, 권한 및 보안

• 개발환경 설정 및 HTML 개요
• HTML Basic
• HTML 실전 마크업 및 레이아웃
• 명확한 정보 구조 설계
• HTML 의 요소 성격의 구분
• HTML 의 DOCTYPE, 공통 속성

• CSS의 개요 및 적용방법
• CSS 선택자(Selector), Box
• 배치에 관한 속성
• Border 관련 속성 , Background 관련 속성
• Text Effects
• User Interface 관련 속성, Animation, Transition

• 자바 스크립트 기초
• 자바 스크립트 반복문, 제어문
• 여러가지 객체
• 함수 생성 방법
• 지역변수 전역변수 구분하기
• 함수 파라메터
• 자바스크립트 엔진
• 1.실행컨텍스트 2.활성화객체
• 3.변수객체화 4.스코프 체인
• 콜백함수, 중첩함수
• 클로저란
• 클래스 기초, 상속문법
• 라이브러리 활용 및 문서탐색, 이벤트 처리

Java

• 개발환경 및 플랫폼 구조
• 변수 및 연산자, 제어문(조건판단, 반복)이해
• 클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성
• OOP의 핵심 기능의 이해
• Collection 활용 : List, Set, Map 등
• Stream기반의 File 입출력
• Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용
• JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD)
• TCP,UDP,Thread기반 네트워크 프로그래밍
• 자바 응용 프로젝트 작성 및 발표

• WAS 환경 구축과 아키텍처의 이해
• 서블릿과 JSP 개요와 API 이해
• 요청 처리 : Get /Post, Request/Response
• 사용자 정보 유지를 위한 메커니즘 : Session, Cookie
• 표현언어
• MVC 패턴 구조와 역할
• 게시판, 자원관리 등의 웹 응용프로그램 작성
• ORM Framework(MyBatis 적용)

• Spring framework의 구조 이해
• Dependency Injection의 이해
• Dependency Injection의 응집력 및 결합도
• AOP 프로그래밍 기법의 이해와 적용
• SpringMVC 패턴의 구조와 역할
• 스프링 프레임워크에서 ORM 연동 및 CRUD 구현
• Spring기반의 웹 프로그래밍 실습
• 실무적 웹 프로젝트 개발
• (기획-요구분석설계-구현-시연-평가)

• 개인 혹은 팀단위로 진행

R
기초데이터
분석

• R 구조와 기본명령어 학습
• 데이터 시각화
• Data 수집 및 가공
• File I/O
• 정형, 비정형 데이터 처리(RDBMS, NoSQL)
• 형태소 분석
• 기술통계 관련 명령어
• 추론통계 기본 이해

• 파이썬 개발환경 설정 및 활용방안 제시
• 코드 작성 방법 및 기본 명령문 이해
• 함수와 클래스의 이해
• DB 연동 프로그래밍(CRUD)
• 네트워크 : 네트워크 관련 클래스, Socket API 사용
• 웹 문서 작성 및 배포
• Web data Scraping
• 펌웨어 구현
• 디바이스 드라이버 구현
• 임베디드 애플리케이션 구현
• Python 프로그래밍 

• Django framework 구조의 이해
• Client 요청 및 처리
• Django 템플릿 시스템의 활용
• Django로 DB연동 웹 프로그래밍

• Anaconda 설치
• Numpy/Pandas 패키지 로 데이터 핸들링 
• 시각화 :Matplotlib활용 
• 기술통계 : 데이터 처리

• CSV, Excel, JSON, XML 등의 파일I/O
• 데이터 전처리
• 정형 / 비정형 데이터 처리
• 형태소 분석
• Scipy / StatsModel 등의 패키지 활용
• 추론 통계 개념 이해

• 분석 알고리즘 개념 이해 및 활용
• 교차분석, 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석
• 의사결정나무, 나이브베이즈 분류
• 랜덤포레스트, K-NN, 서포트벡터머신
• 인공신경망(ANN) - Perceptron
• 다층신경망(MLP)
• 군집분석, K-means 클러스터링

• TensorFlow 설치 및 기본 이해
• 변수, 상수
• TensorBoard로 시각화
• TensorFlow 함수활용
• TensorFlow로 회귀/분류 모델 작성
• Neural Network - Deep Learning
• CNN, RNN의 이해 및 실습
• 데이터 분석 프로젝트 작성 및 발표

• 기획서작성
• 기술서작성
• 구현:프로젝트 기획 및 UI설계
• 요구사항을 통한 상세분석
• 발표및시연

일정

• 1월 20일 ~   7월   6일 (신청마감)
• 5월   7일 ~ 10월 15일 (신청마감)
• 7월 13일 ~ 12월 18일 (신청마감)
• 10월 20일 ~ '21년 3월 31일 (신청가능)
• 10월 27일 ~ '21년 4월 6일 (신청가능)

• 오전9시~ 오후6시 / 1일8시간

• 종로 & 강남 & 중화

• 출석80% 결석20%가능 (한달 4일)

비고

• 수강 중 취업이 되면 조기취업으로 처리가능
• 비전공자 수강가능
• 관련자격증: 정보처리(산업)기사, OCJP등

• 방문상담(무료, 30분소요)->고용센터 내일배움카드신청(2주, 4주)->발급 및 교육수강
• 일반내일배움카드 훈련수당 11만원 소요기간 2주
• 취업성공패키지  훈련수당 40만원 소요기간 4주

(주)유클릭

• 빅데이터 솔루션 엔지니어로서 솔루션  기술 지원 및 업무 개발
• 근무지: 서울 중구
• 근무부서 : 전략기술팀

자격요건

• 대졸이상(4년)
• 성별무관
• 연령무관
• 공학계열
• 정보처리기사
• 해당직무 근무경험
• 영어능통자
• 해당직무 인턴경력
• 신입가능, 급여 2,600~2,800만원
• 2명모집